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机器视觉系统

机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)把图像采集到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别,进而根据判别的结果来控制产品的分类及现场的设备动作。

应用案例

  • 产品自动传送系统

    利用机器视觉自动识别芯片型号、参数、cassette等信息自动判断下一步制程,配合机械手臂自动传送。

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  • 半导体晶元缺陷检查

  • 集成电路封装工艺瑕疵检查

  • 功能及参数说明

    自动检测产品表面的异物、斑点、颜色、凸凹、裂缝、缺口、刮伤等缺陷。
    自动获取所需产品位置、距离、高度、形貌、变形等尺寸信息。
    自动完成图像比对同步,数据实时传输控制。
    对缺陷检测深度学习并进行程序优化,不断提高准确率。
    对不良品进行定位,并可以控制后续设备进行相关操作。
    不良品的检测自动存储和管理,可以对多批次产品进行一次读取录入及数据采集。
    系统有自学习能力,方案定制。

  • 实现的价值

    节省人力,提高效率,达到防错。 图形数据快速录入及处理,可以与PLC、继电装置、机器人等进行数据交付。 个性要求及设计及缺陷检测管理。 多接口易合其他自动化设备进行数据传输。 对于高速,连续生产的产品进行实时准确的表面检测。

  • 优势及特点

    准确性好
    机器视觉始终以固定的标准去判定每一个产品的好坏,不存在主观的干扰因素
    效率高
    机器视觉检测一个产品的时间远远少于人工检测时间,特别是高速生产线,人工检测无法实时检测。
    成本低
    机器视觉24小时不间断工作,对于长期的成本投入是人工成本所不能比的。
    检测精度高
    目前电子行业的涉及的尺寸检测精度要求比较高,机器视觉的检测精度可以达到微米级。

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